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Das Seminar behandelt dieses Semester unter dem Titel "Selected Topics on the Hardware Implementation of Neural Networks" aktuelle Themen aus dem Bereich "Neuromorphic Architectures – A Feasibility Study for Real-Time Edge Computing".

Themen

Das Konzept des „Neuromorphic Computing“ beschreibt ein multi-disziplinäres Gebiet, welches sich mit der Entwicklung neuronaler Systeme befasst und eine verbesserte Form der herkömmlichen Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens anvisiert. Durch die Adaption von biologisch inspirierten/realistischen Konzepten, werden Systeme entwickelt, von denen man sich die kognitiven Fähigkeiten und Energieeffizienz ihres Vorbilds – dem menschlichen Gehirn – erhofft. Das Seminar zielt darauf ab die Methoden der aktuellen Forschung zu erfassen, evaluieren und kritisch zu hinterfragen.

Die Themen in diesem Semester behandeln diverse Algorithmen, Designprinzipien und Beschleuniger auf dem Stand der Technik, welche im Rahmen des Seminars umfassend recherchiert und kritisch evaluiert werden sollen.

Details und mögliche Themen werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben.

 

Nächster Termin

jedes Semester

Anmeldung

Die Anmeldung ist über RWTH Online möglich.

Aus Kapazitätsgründen ist die Teilnehmerzahl für dieses Seminar auf 8 Teilnehmer beschränkt.

Vorbesprechung

Die Vorbesprechung zum Seminar im WS 23/24 findet statt: 10.10.2023, 10:30 Uhr im Seminarraum UMIC 025 (2165|025)

Eine Teilnahme an dieser Vorbesprechung ist zwingend erforderlich. Im Anschluss der Vorbesprechung werden die Teilnehmerplätze an die Interessenten zugeteilt.

Gruppentermine

Während des Semesters werden 6 Diskussionstermine im 2-Wochenrhythmus stattfinden. Die genauen Termine und Form werden in RWTH-Moodle bekanntgegeben. Die Teilnahme an 5 von 6 Terminen ist erforderlich.

Präsentationen

Für das Testat verfassen die Studierenden eine schriftliche Ausarbeitung und halten eine abschließende Präsentation. Termine für die Präsentationen sind: 30.01.2024 ab 9:00 Uhr. Eine Teilnahme an allen Präsentationen ist erforderlich.

Ansprechpartner

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Informationen in RWTH Online