Das Seminar behandelt dieses Semester unter dem Titel "Selected Topics on the Hardware Implementation of Neural Networks" aktuelle Themen aus dem Bereich Hardware Optimized Convolutional Neural Networks.

Themen

Details werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben:

Die Themen in diesem Semester lauten:

  1. Inhomogeneous Quantization of DNN

    Statistical Quantization versus Accuracy Bound Quantization

  2. Optimized Convolutions

    Standard Convolutions and Separable Convolutions versus Channel Shuffle and Grouped Convolutions versus FFT for Convolution and Winograd Convolution

  3. Hardware Optimized Convolution

    FPGA versus ASIC

  4. Memory Organization/ Distribution

    Centralized Weight Storage against Decentralized Weight Storage

Nächster Termin

jedes Semester

Anmeldung

Die Anmeldung ist über RWTH Online möglich.

Für die Durchführung des Seminars sind mindestens 4 Teilnehmer notwendig. Aus Kapazitätsgründen ist die Teilnehmerzahl für dieses Seminar auf 11 Teilnehmer beschränkt.

Vorbesprechung

Vorbesprechung zum Seminar im WS 2019/20: 15.10.2019, 10:00 Uhr, Raum 025 im IDS, UMIC-Gebäude, Mies-van-der-Rohe-Str. 15.

Eine Teilnahme an dieser Veranstaltung ist zwingend erforderlich.

Präsentationen

Für das Testat halten die Studenten eine Präsentation. Termine für die Präsentationen sind: 7.1., 14.1., 21.1. und 28.1.2020 jeweils 8:15-11:00. Eine Teilnahme an allen Präsentationen ist erforderlich.

Ansprechpartner

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Informationen in RWTH Online